Técnicas de análisis multivariante aplicadas a las ciencias sociales Volumen I

Las técnicas estadísticas han evolucionado en la investigación científica; en el ayer quedaron las herramientas como análisis de regresión, ANOVA, chi-cuadrada y otras. Hoy las necesidades son distintas, se requiere de análisis multivariante que permita crear una red entramada de variables de las que son codependientes. Surge con ello la segunda generación y la aparición del Modelado de Ecuaciones Estructurales (SEM, por sus siglas en inglés de Structural Equation Modeling), que es una herramienta que identifica más de una relación entre variables y su análisis inferencial se realiza en forma simultánea. AMOS y PLS son dos técnicas progresistas de SEM que han sobresalido en la investigación de alto impacto, ya que sus algoritmos, desde una sola corrida de datos y aunque no exista una conexión directa, obtienen los resultados de las conexiones establecidas por el investigador.Esta obra se enfoca esencialmente a temas de las ciencias sociales, del comportamiento y administrativas, y tomando en cuenta que los trabajos empíricos llevados a cabo con AMOS y PLS destacan por su alto valor académico, sus aportaciones al conocimiento y un sustento robusto que combina la parte teórica con la inferencia estadística; precisamente por ello su estudio y análisis.Sin duda, este documento es una guía para investigadores y practicantes noveles y expertos que les proporcionará la oportunidad de evaluar sus trabajos de investigación e incursionar en las publicaciones de alta calidad, ya que a través de su lectura se conoce la teoría, para aplicarlo en un ejemplo ilustrativo que lleva al lector desde el diseño de un modelo gráfico con AMOS y PLS hasta el desarrollo robusto de un análisis estadístico.